3U深度学习GPU+FPGA图像处理卡
处理单元正面：
处理单元反面：
1. 产品框图
2. 产品细节
FPGA的前端接口
Ø 支持CameraLink Base输入1路
Ø 支持SD-SDI / HD-SDI / 3G-SDI输入1路
Ø 支持同轴高清STP视频输入1路
Ø 支持D1标清模拟视频输入4路
Ø 支持CameraLink Base输出1路
Ø 支持DVI / HDMI输出1路
Ø 支持同轴高清STP视频输出1路
TX2 GPU扩展出的接口
Ø 10 / 100 / 1000三速自适应以太网
Ø HDMI输出（micro-HDMI连接器）
Ø USB3.0 / USB2.0输出
系统存储接口
Ø 支持SATA硬盘（mSATA连接器）
Ø 支持NVME-SSD硬盘（M.2 M Key连接器）
FPGA性能指标及功能描述
Ø 板载1GByte DDR3-1600内存（FPGA挂接的DDR3）
Ø 强大的Kintex-7 FPGA专注于浮点高密运算 / 算法预处理 / 算法加速 / 前端接口管理等功能
Ø TX2-FPGA的PCIE带宽是800MB/s ~ 1.2GB/s
3. 存储及使用环境
Ø 存储温度：-55℃~125℃
Ø 工作温度：-45℃~80℃
Ø 工作时相对湿度 ：20%~80%
Ø 震动冲击：±35g
Ø 可靠性 ：MTBF ≥ 5000h
Ø 维修性 ：MTTR ≤ 0.5h
Ø 供电电压：+ 12V
Ø 整机功耗：≤ 30W
Ø 尺寸：100*160MM
4. 提供的软件
Ø FPGA固件
PCIE信道管理及收发引擎，视频前端收发引擎，NVME读写引擎
Ø TX2侧的Linux驱动
负责将各个视频输入输出节点映射为Linux系统下标准的V4L2设备，所有的视频数据都是经由PCIE链路由FPGA推送至TX2的DDR4内存，后FPGA中断通知TX2取视频数据
Ø TX2侧的V4L2视频捕获Demo
演示如何通过V4L2驱动抓取前端视频
Ø 经典的算法Demo
在线学习型目标跟踪（可提供源码，作为您的开发起点）
Ø 前沿的算法Demo
Yolo—基于深度学习的多目标识别框架（可提供源码，作为您的开发起点）
5. FPGA固件的前端逻辑框图
6. 典型应用案例介绍
使用案例：
防空火炮目标跟踪系统 — 高速机动目标（歼击机）跟踪
[帧率 = 1000fps，分辨率 = 1024×1024]
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