XC7VX690T+Xavier双FMC实时信号处理平台
规格
★集成1片 Nvidia的Xavier嵌入式GPU处理器；Xavier主要用于实时处理高速的图像和雷达数据；可以使得实时处理能力获得成倍的提升；另外Xavie具备PCIE-4.0接口，与Virtex-7的PCIE-3.0连接可以获得高带宽；
★集成1 片 Xilinx XC7VX690T 芯片（或Ultrascale系列）作为主处理器;外挂 2 组动态存储器QDRII+ SRAM,存储容量72Mb，位宽72bits，存储速度1000Mb/s；也可以独立挂接DDR3-2166；
★FPGA通过板载QSFP/SFP+/FMC等接口可以自由灵活的配置包括用于雷达和软件无线电领域的AD/DA，图像领域的CameraLink/CXP/光纤相机等不同的前端；做到了前端的Fully-Scalable/Fully-Extensible
★Xavier 和 XC7VX690T 之间通过PCIE gen3 x8 互联，实现全双工高速数据共享;
★FPGA XC7VX690T 上有三组PCIE，其中1组用于和Xavier通信，另外两组则扩展为2个独立的M.2 M Key NVME PCIE SSD（每个SSD容量为64GB~2TGB）
<h1 style="margin-top:0;margin-right:0;margin-bottom:0;margin-left:0;text-indent:0;line-height:28px">接口</h1>
1 x QSFp
双FMC子卡槽/适配AD/DA,Cameralink,光纤，SDI,HDMI等各种子卡
M.2本地连接器
通过J30J74连接器扩展，以太网/RS422/ 等辅助接口
尺寸：6U
重量：≤1000g
功耗：≤45W
工作温度：-10℃ ~ +70℃
电源：DC+12V
操作系统：Ubuntu 18.04
散热方式：风冷/导冷
DSP和GPU的算力对比
DSP 算力的数据来源：https://blog.csdn.net/ratshare/article/details/97645495
GPU 算力的数据来源：https://www.cnbeta.com/articles/tech/807339.htm
DSP和GPU的生态对比
GPU 的开发生态对 DSP 的开发生态具有碾压性的优势。在 开发流程中，用户所面对的都是 Linux，POSIX，OpenCV，CUDA，cuDNN，和 TensorRT 等标准化的系统，接口，I/O 模型，或者是第三方库。这些标准化的元素都是经过千锤百炼的：无数次的优化和迭代 已经使得它们近乎完美；另一方面，目前已经积累了大量的关于 Linux， OpenCV，CUDA，cuDNN，和 TensorRT 的应用案例，相关的代码GitHub（https://github.com/）上俯拾即是。反观 C6678 和 C6455 这样的 DSP，其开发生态则极其孤立——只有 Ti 自己为它们提供了 DSPLIB， IMGLIB，和 VLIB 等少量的算法库的支持，并且这些库早已停止了更新。
特色
对于图像业务，可以实现从GPU反向刷视频到FPGA完成回显。
对于 AD/DA，可以支持从GPU计算出来的波形，直接DMA刷给FPGA通过 DA 打出去形成软件无线电波。
直接颠覆现在传统 的 DA 模式：
即 FPGA 只能从 GPU或者CPU下载系数，然后FPGA本地生成波形，再从 DA 打出无线电波，我们的XDMA这个反向通道（GPU/CPU/DSP----->FPGA）可以把算法计算出的任意曲线，任意波形，通过DMA高速无缝的推送给DA最终生成任意的无线电波。
复制产品链接
长按图片保存/分享
咨询表单
咨询产品：
XC7VX690T+Xavier双FMC实时信号处理平台
你还没有添加任何产品！
